1. 간단한 모델을 학습한 뒤,
2. 모델을 pickle 파일로 저장하고,
3. Flask 를 사용하여 해당 파일을 load하여
4. Predict gksms server 를 구현.
'Infra > MLOps' 카테고리의 다른 글
| [workflows]Github Actions과 jenkins (0) | 2023.04.06 |
|---|---|
| [Docker][Flask]flask web docker image,container만들어 배포하기. (0) | 2023.04.03 |
| [MLops] Model Serving 이란? (0) | 2023.04.03 |
| [Mlflow] MLflow 란? (0) | 2023.04.03 |
| [MLOps][Infra]MLOps에 jenkins CI/CD 적용 가능한 구조 고르기 (0) | 2023.04.03 |
